浏览全部资源
扫码关注微信
1. 1:广西工学院计算机工程系
2. 2:桂林电子科技大学光机电一体化研究所
3. 3:广西工学院发展规划处
Published:2012
移动端阅览
A study on the improved algorithm for Sobel on image edge detection[J]. 2012, 38(3): 323-327.
DOI:
A study on the improved algorithm for Sobel on image edge detection[J]. 2012, 38(3): 323-327. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.03.010.
针对传统Sobel边缘检测算法对噪声敏感的缺点进行了分析
提出了自适应权值的改进算法
该权值的大小取决于Sobel算子模板内像素灰度值之和。通过不同形式的噪声图像处理对比
结果表明
该算法不仅计算简单
而且具有较强的抗噪能力
对图像边缘有较高的检验精度
极大地改进了图像边缘识别的效果。
0
Views
2235
下载量
13
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution