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1:首都师范大学信息工程学院
Published:2012
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The detection and classification of traffic signs by multi-feature fusion[J]. 2012, 38(5): 564-568.
DOI:
The detection and classification of traffic signs by multi-feature fusion[J]. 2012, 38(5): 564-568. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.05.010.
针对国内交通标志的属性特征
提出了一种基于颜色和形状的交通标志分类算法。采用RGB模型分量值互减的方法对自然背景下的交通标志图像进行分割
提取出感兴趣区域
对标志区域进行形态学处理、边缘检测
提取标志外层轮廓。利用Hough变换识别交通标志线性特征。在识别交通标志颜色和几何形状的基础上
利用交通标志的分类知识实现交通标志的快速分类。实验结果表明
该方法容易实现
满足实时性要求
并能达到较好的分类效果。
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