Facial expression recognition based on lifting wavelet and FLD

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.05.013

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Facial expression recognition based on lifting wavelet and FLD

更新时间：2025-09-01

- Facial expression recognition based on lifting wavelet and FLD
- Vol. 38, Issue 5, Pages: 579-582(2012)
- 作者机构：
  
  1:山东大学信息科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.05.013
  CLC：
- Published：2012
- 稿件说明：
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Facial expression recognition based on lifting wavelet and FLD[J]. 2012, 38(5): 579-582.
DOI：

Facial expression recognition based on lifting wavelet and FLD[J]. 2012, 38(5): 579-582. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2012.05.013.

摘要

提出一种基于提升小波和Fisher线性判别法(FLD)相结合的人脸表情特征提取方法。提升小波是完全基于时空域的变换

具有多分辨率的特征

更有利于表情细节信息的提取

并且运算时间短

便于实现。图像经过提升小波变换后

取其低频分量和高频分量相结合作为整体特征

实验证明保存了绝大部分的表情分量

然后用Fisher线性判别法(FLD)进行特征提取

采用K-近邻法进行分类。在JAFFE数据库中

分辨率达到94.3%

识别时间为2.9s

证明了方法的有效性。

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