An improved KSMS hand tracking algorithm

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2013.05.014

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An improved KSMS hand tracking algorithm

更新时间：2025-09-01

- An improved KSMS hand tracking algorithm
- Vol. 39, Issue 5, Pages: 456-459(2013)
- 作者机构：
  
  1:首都师范大学信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2013.05.014
  CLC：
- Published：2013
- 稿件说明：
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An improved KSMS hand tracking algorithm[J]. 2013, 39(5): 456-459.
DOI：

An improved KSMS hand tracking algorithm[J]. 2013, 39(5): 456-459. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2013.05.014.

摘要

Mean-Shift算法是一种基于颜色信息的有效跟踪算法

当背景中存在相似颜色信息干扰时会导致目标跟踪丢失。针对手势识别中的肤色干扰问题

提出了一种改进的基于肤色约束的Kalman滤波和Mean-Shift融合KSMS(Kalman Skin Mean-Shift)跟踪算法。利用Kalman滤波的预测功能

对搜索窗口提前进行预测

从而提高跟踪的准确性。实验结果表明

算法准确可靠

在大面积肤色信息干扰时具有良好的鲁棒性。

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