Study on the filtering algorithm of photon correlation spectroscopy based on singular value decomposition

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.01.004

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Study on the filtering algorithm of photon correlation spectroscopy based on singular value decomposition

更新时间：2025-09-01

- Study on the filtering algorithm of photon correlation spectroscopy based on singular value decomposition
- Vol. 40, Issue 1, Pages: 16-20(2014)
- 作者机构：
  
  1. 1:上海理工大学光电信息与计算机工程学院
  2. 2:上海理工大学上海市现代光学重点实验室
  3. 3:阿德雷德大学化工学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.01.004
  CLC：
- Published：2014
- 稿件说明：
移动端阅览
Study on the filtering algorithm of photon correlation spectroscopy based on singular value decomposition[J]. 2014, 40(1): 16-20.
DOI：

Study on the filtering algorithm of photon correlation spectroscopy based on singular value decomposition[J]. 2014, 40(1): 16-20. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.01.004.

摘要

针对光子相关光谱颗粒测量法在测量超细纳米颗粒时

容易受噪声影响

导致拟合误差较大的问题

提出了一种基于奇异值分解的光子相关光谱滤波方法。其处理步骤为:利用颗粒系的光强自相关函数数据构造Hankel矩阵H;对矩阵进行奇异值分解;根据奇异值的大小分布

确定噪声级别和重建参数r;从重建矩阵H1中提取经滤波后的光强自相数据

再通过传统方法进行拟合

得到颗粒的粒径分布。实验中采用30nm标准乳胶球单分散颗粒系

以及30nm和100nm标准乳胶球双分散颗粒系进行实验对比。结果证明:基于奇异值分解的光子相关光谱滤波法有效地提高了测量准确性。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

105

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Effect of TiO₂ nanoparticles on the random laser radiation characteristics of dye-doped polymer dispersed liquid crystal

Face point cloud registration based on improved SURF algorithm

Characteristics of super narrow band filtering of single-negative materials with one-dimensional photonic crystal

Pseudocolor coding of medical images based on gradient

Research on technique of improving quality of 3D laser scan system

Related Author

杨保健

汤健华

杜大明

张彦军

王志文

曹明轩

王清华

郭昱

Related Institution

1:五邑大学智能制造学部

3:中国国防科技信息中心

2:北京仁光科技有限公司

1:南京理工大学理学院

1:河池学院物理与电子工程系

⁰