Improved compressive sensing image reconstruction algorithm based on coded apertures

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.02.007

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Improved compressive sensing image reconstruction algorithm based on coded apertures

更新时间：2025-09-01

- Improved compressive sensing image reconstruction algorithm based on coded apertures
- Vol. 40, Issue 2, Pages: 133-139(2014)
- 作者机构：
  
  1. 1:装甲兵工程学院控制工程系
  2. 2:中国人民解放军73021部队
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.02.007
  CLC：
- Published：2014
- 稿件说明：
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Improved compressive sensing image reconstruction algorithm based on coded apertures[J]. 2014, 40(2): 133-139.
DOI：

Improved compressive sensing image reconstruction algorithm based on coded apertures[J]. 2014, 40(2): 133-139. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.02.007.

摘要

针对压缩传感理论应用于实际系统成像时重构图像质量随图像采样率变化的问题

通过对正交匹配追踪算法进行改进

提出了一种利用空间光调制器实现编码孔径成像的压缩传感图像重构方法。该方法对传统的正交匹配追踪法迭代计算中已选入支撑集的列向量进行标记

并在下一次迭代计算中予以排除

从而减少了重构时间。在此基础上提出了将测量矩阵分别按行和按列排列进行重构后平均的图像增强算法。增强算法在达到同样重构质量时

减小了图像采样率

有利于图像数据的传输和存储。仿真实验验证了方法的有效性和稳定性

可为压缩传感技术的应用提供技术参考。

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