A method for cloud detection in high-resolution remote sensing image based on multi-attribute fusion

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.02.009

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A method for cloud detection in high-resolution remote sensing image based on multi-attribute fusion

更新时间：2025-09-01

- A method for cloud detection in high-resolution remote sensing image based on multi-attribute fusion
- Vol. 40, Issue 2, Pages: 145-150(2014)
- 作者机构：
  
  1. 1:上海卫星工程研究所
  2. 2:哈尔滨工业大学空间光学工程研究中心
  3. 3:哈尔滨师范大学数学系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.02.009
  CLC：
- Published：2014
- 稿件说明：
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A method for cloud detection in high-resolution remote sensing image based on multi-attribute fusion[J]. 2014, 40(2): 145-150.
DOI：

A method for cloud detection in high-resolution remote sensing image based on multi-attribute fusion[J]. 2014, 40(2): 145-150. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.02.009.

摘要

针对全色CCD光学遥感卫星成像平台

提出了一种基于多属性融合的高分辨率图像云检测方法。首先根据云的物理特性和成像特性展开多属性分析

并提出了基于可分离度的特征选择准则来进行特征参量提取;然后针对两类样本的分布结构差异

结合LDA线性特征压缩算法

削减特征空间的维度;最后利用SVM分类器完成云检测。实验结果表明

该方法适用于高分辨率全色遥感图像的云检测

具有较高的检测概率和较低的虚警概率以及较高的算法执行效率。

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