Comparison of terahertz skin tissue Debye parameter extraction on the algorithms

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.05.002

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Comparison of terahertz skin tissue Debye parameter extraction on the algorithms

更新时间：2025-09-01

- Comparison of terahertz skin tissue Debye parameter extraction on the algorithms
- Vol. 40, Issue 5, Pages: 389-393(2014)
- 作者机构：
  
  1. 1:兰州交通大学自动化与电气工程学院
  2. 2:兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室
  3. 3:兰州交通大学电子与信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.05.002
  CLC：
- Published：2014
- 稿件说明：
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Comparison of terahertz skin tissue Debye parameter extraction on the algorithms[J]. 2014, 40(5): 389-393.
DOI：

Comparison of terahertz skin tissue Debye parameter extraction on the algorithms[J]. 2014, 40(5): 389-393. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.05.002.

摘要

针对非线性最小二乘法的传统算法在皮肤组织太赫兹波段德拜模型参数提取时

对参数初始值的要求很高

且所得模型与原始数据偏差较大的问题。将遗传算法应用于非线性最小二乘法对原始数据进行拟合

并提取参数。遗传算法随机产生初始解

不需要设置参数初始值

能简化参数提取过程;其搜索过程是从多个可能解开始

而不是单一初始值

所以不易陷入局部最优

基本能实现全局优化。以皮肤组织德拜参数提取为例

将遗传算法应用于非线性最小二乘法进行参数提取时不仅减小了文献中的模型在0.15~0.6THz频段与原始数据的偏差

而且在整个频率范围与原始数据都能较好吻合

验证了遗传算法提取德拜参数的有效性和皮肤组织太赫兹波段德拜模型的正确性。

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