A method of endmember extraction in hyperspectral image based on landmark isometric mapping

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.05.005

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A method of endmember extraction in hyperspectral image based on landmark isometric mapping

更新时间：2025-09-01

- A method of endmember extraction in hyperspectral image based on landmark isometric mapping
- Vol. 40, Issue 5, Pages: 402-405(2014)
- 作者机构：
  
  1. 1:北京理工大学光电学院
  2. 2:光电成像技术与系统教育部重点实验室
  3. 3:南阳理工学院电子与电气工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.05.005
  CLC：
- Published：2014
- 稿件说明：
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A method of endmember extraction in hyperspectral image based on landmark isometric mapping[J]. 2014, 40(5): 402-405.
DOI：

A method of endmember extraction in hyperspectral image based on landmark isometric mapping[J]. 2014, 40(5): 402-405. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.05.005.

摘要

针对Isomap-NFINDR端元提取算法复杂度高、占用内存多、效率低的缺点

提出一种基于标志点选择Isomap的快速端元提取算法。该方法采用最大最小距离法来选取初始的K个聚类中心点

并采用光谱夹角距离SAD代替欧式距离来进行聚类分割;根据图像的空间特性

从去除聚类的边界点后剩余点间隔抽取距离聚类中心距离最小的N个点作为标志点。真实高光谱图像实验结果表明

提出的算法精度接近原始的基于Isomap-NFINDR算法

而效率提高了将近60倍。

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