浏览全部资源
扫码关注微信
1. 1:湘潭大学信息工程学院
2. 2:湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室
Published:2014
移动端阅览
Optic disk segmentation of retinal image with smoothing filtering and CV model[J]. 2014, 40(6): 524-530.
DOI:
Optic disk segmentation of retinal image with smoothing filtering and CV model[J]. 2014, 40(6): 524-530. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2014.06.009.
可靠、有效的视盘分割对自动眼底病变诊断分析具有重要意义。提出了一种基于平滑滤波和CV模型的视盘分割算法。在利用投影法定位出视盘中心后
首先采用Gabor滤波技术提取并移除视盘局部区域的主血管
然后利用邻域信息通过插值运算填充被移除血管区域的像素
采用边缘保留平滑滤波对视盘区域进行平滑
最后利用基于区域信息的CV水平集模型分割出视盘的边界。该方法在MESSIDOR数据库上进行了测试
平均分割准确率为0.83
表现出了良好的分割性能。
0
Views
177
下载量
2
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution