An algorithm for removing cloud and mist from remote sensing images based on cloud layer coefficients

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.05.008

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An algorithm for removing cloud and mist from remote sensing images based on cloud layer coefficients

更新时间：2025-09-01

- An algorithm for removing cloud and mist from remote sensing images based on cloud layer coefficients
- Vol. 41, Issue 5, Pages: 419-424(2015)
- 作者机构：
  
  1. 1:常州工学院
  2. 2:常州现代光电技术研究院
  3. 3:南京栎树信息科技有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.05.008
  CLC：
- Published：2015
- 稿件说明：
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An algorithm for removing cloud and mist from remote sensing images based on cloud layer coefficients[J]. 2015, 41(5): 419-424.
DOI：

An algorithm for removing cloud and mist from remote sensing images based on cloud layer coefficients[J]. 2015, 41(5): 419-424. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2015.05.008.

摘要

讨论了数字图像小波分解过程

根据分解系数的频率分布

给出通过小波分解分离单幅遥感图像中云雾和景物的途径。探讨暗通道先验理论

分析云雾和景物暗像素值的差异。在此基础上

建立云层系数的概念

并提出一种根据云层系数从遥感图像中去除云雾的算法。即利用云层系数

估算各像素的云雾浓度

处理高层细节系数以衰减云雾

处理低层细节系数以突出云下景物。给出详细的实现步骤

进行去云雾处理实验

并评价实验效果。结果表明

去云雾效果优于小波加权算法和小波阈值算法。

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