A sea-land segmentation algorithm for remote sensing images based on Mean-Shift

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.01.009

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A sea-land segmentation algorithm for remote sensing images based on Mean-Shift

更新时间：2025-09-01

- A sea-land segmentation algorithm for remote sensing images based on Mean-Shift
- Vol. 42, Issue 1, Pages: 39-45(2016)
- 作者机构：
  
  1. 1:中国科学院大学
  2. 2:国家气象卫星中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.01.009
  CLC：
- Published：2016
- 稿件说明：
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A sea-land segmentation algorithm for remote sensing images based on Mean-Shift[J]. 2016, 42(1): 39-45.
DOI：

A sea-land segmentation algorithm for remote sensing images based on Mean-Shift[J]. 2016, 42(1): 39-45. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.01.009.

摘要

光学遥感图像海陆边界分割是海洋近岸目标检测和识别的重要技术基础。由于光学遥感图像分辨率的提高

海陆边界分割存在背景复杂、干扰多等问题。为解决复杂背景下高清遥感图像海陆边界分割问题

提出了一种新的海陆边界分割算法。该方法包含三个部分:使用均值漂移算法将遥感图像处理成若干同质区域;采用一种新的基于扫描线的方法选择海水区域种子像素点

利用区域增长算法填充海水区域;通过连通区域分析的方法分离陆地部分

得到海陆分割结果。实验证明

该方法能够对于复杂背景下的光学遥感图像实现准确、稳定的海陆分割

算法具有较强的鲁棒性和准确性。

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