Sub-pixel ellipse feature extraction method based on Hough voting space

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更新时间：2025-09-01

- Sub-pixel ellipse feature extraction method based on Hough voting space
- Vol. 42, Issue 2, Pages: 141-145(2016)
- 作者机构：
  
  1:江苏大学机械工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.02.010
  CLC：
- Published：2016
- 稿件说明：
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Sub-pixel ellipse feature extraction method based on Hough voting space[J]. 2016, 42(2): 141-145.
DOI：

Sub-pixel ellipse feature extraction method based on Hough voting space[J]. 2016, 42(2): 141-145. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.02.010.

椭圆检测是机器视觉和模式识别的基本任务。首先在椭圆中心初定位阶段

通过参数空间的少量投票

依据均值漂移技术获取粗略的椭圆中心

然后再由精提策略实现椭圆中心的精确像素级定位

并采用插值方法进一步获取椭圆中心亚像素坐标。仿真及真实图像的实验结果表明

所提出的方法同时具备了椭圆检测的鲁棒性和中心定位的精确性。

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