Parallel compressive ghost imaging based on threshold segmentation

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.001

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Parallel compressive ghost imaging based on threshold segmentation

更新时间：2025-09-01

- Parallel compressive ghost imaging based on threshold segmentation
- Vol. 42, Issue 4, Pages: 289-293(2016)
- 作者机构：
  
  1. 1:北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
  2. 2:中国科学院大学物理所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.001
  CLC：
- Published：2016
- 稿件说明：
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Parallel compressive ghost imaging based on threshold segmentation[J]. 2016, 42(4): 289-293.
DOI：

Parallel compressive ghost imaging based on threshold segmentation[J]. 2016, 42(4): 289-293. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.001.

摘要

为了提高鬼成像的速度

提出了基于阈值分割的并行压缩差分鬼成像方法。首先通过设置合理的阈值筛选出涨落较为明显的数据进行采样;然后再通过并行分块降低图像维度

提高整体运算速度;最后通过压缩感知重构算法重构图像。通过对图"BUAA"的半物理仿真以及透射物体"光"的实验结果表明

与普通的二阶赝热光关联成像相比

该方法能以更少的采样次数和运行时间重构图像

可提升成像信噪比。

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