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1:东北石油大学电气信息工程学院
Published:2016
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Vibration signal analysis of gear local fault based on laser self-mixing sensor[J]. 2016, 42(4): 306-311.
DOI:
Vibration signal analysis of gear local fault based on laser self-mixing sensor[J]. 2016, 42(4): 306-311. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.004.
建立了齿圈局部故障调频现象模型
分析了故障轮齿啮合频率及其倍频两侧边频带的产生机理
给出了齿圈局部故障特征频率的计算公式
建立了倒频谱分析模型。采用激光自混合传感器
分别从径向和轴向两个方向采集齿轮箱振动信号波形。在齿轮箱1Hz和2Hz两种不同输出转频下
分别研究了无故障齿轮箱和故障齿轮箱的振动信号特征。通过实验研究验证了理论推导结果。
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