Earthquake fault image segmentation based on progressive kernel graph-cut

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.015

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Earthquake fault image segmentation based on progressive kernel graph-cut

更新时间：2025-09-01

- Earthquake fault image segmentation based on progressive kernel graph-cut
- Vol. 42, Issue 4, Pages: 357-360(2016)
- 作者机构：
  
  1:东北石油大学电子科学学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.015
  CLC：
- Published：2016
- 稿件说明：
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Earthquake fault image segmentation based on progressive kernel graph-cut[J]. 2016, 42(4): 357-360.
DOI：

Earthquake fault image segmentation based on progressive kernel graph-cut[J]. 2016, 42(4): 357-360. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2016.04.015.

摘要

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar

SAR)图像是遥感目标检测与分割等研究的重要数据源。提出了一种渐进核图割分割方法

该方法通过迭代进行二类聚类分割

自动实现合成孔径雷达SAR图像中多目标的分割。实验结果表明

该方法能够有效地实现复杂场景SAR图像的多目标分割。

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