提出了一种利用多尺度斑点检测的快速视盘定位方法。首先通过斑点检测确定12个视盘的候选区域

然后综合利用候选点邻域内的外观和血管特性决策视盘真实位置。对五个公开的数据集1540幅图像进行了测试

定位准确率达到97.9%。算法可以在缩小后的图像上进行检测

因此检测效率高

在五个数据集中平均检测时间约0.2s

远快于目前绝大部分检测算法。实验表明

对正常和轻度病变图像视盘检测效果很好

但是对严重病变的图像以及部分低质量的图像中的视盘检测

准确率仍有待提高。