The character of online visual recognition technology research

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.01.014

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

The character of online visual recognition technology research

更新时间：2025-09-01

- The character of online visual recognition technology research
- Vol. 44, Issue 1, Pages: 75-81(2018)
- 作者机构：
  
  1. 1:长春工业大学人文信息学院
  2. 2:长春工业大学机电工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.01.014
  CLC：
- Published：2018
- 稿件说明：
移动端阅览
The character of online visual recognition technology research[J]. 2018, 44(1): 75-81.
DOI：

The character of online visual recognition technology research[J]. 2018, 44(1): 75-81. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.01.014.

摘要

提出了一种基于机器视觉技术的血袋编号字符识别方法

建立了字符在线识别硬件与软件系统。运用经典标定算法确定摄像机内外参数。对扫描的原始图像进行了灰度化、增强、滤波、反相等预处理及字符的倾斜校正、图像行字切分、归一化操作。分析表明:行字切分大于临界阈值T时

确定是文字像素一部分。预测结果与实测数据对比表明采用神经网络对转印字符进行识别可有效提高检测一次性血袋出厂编号的效率。相关技术及研制系统已应用于长春市某医疗制品企业

取得较好识别效果及应用效果。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

204

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Measurement method of pitch diameter of thread based on virtual three ball method

Spring inner and outer diameter dimension detection based on improved sub-pixel algorithm

Lens distortion measurement and correction by Fringe-pattern analysis

A new optical apparatus for inspecting adjacent surfaces defects of TEC components based on double color separation and confocal imaging system

Method for detecting sharp rail contour based on machine vision

Related Author

李奎

陈曼龙

王鹏

汪杰

任江豪

刘凌霄

王德成

程鹏

Related Institution

2:陕西省工业自动化重点实验室

1:陕西理工大学机械工程学院

1:机械科学研究总院中机生产力促进中心

2:暨南大学理工学院光电工程系

1:华南农业大学电子工程学院(人工智能学院)应用物理系

⁰