Total variation guided bilateral filtering for image denoising

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.02.012

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Total variation guided bilateral filtering for image denoising

更新时间：2025-09-01

- Total variation guided bilateral filtering for image denoising
- Vol. 44, Issue 2, Pages: 194-200(2018)
- 作者机构：
  
  1:河南理工大学计算机科学与技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.02.012
  CLC：
- Published：2018
- 稿件说明：
移动端阅览
Total variation guided bilateral filtering for image denoising[J]. 2018, 44(2): 194-200.
DOI：

Total variation guided bilateral filtering for image denoising[J]. 2018, 44(2): 194-200. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.02.012.

摘要

双边滤波是一种结合了图像空间邻近度和像素值相似度的非线性滤波方法。当噪声水平较小时

使用输入的待去噪图像来引导双边滤波核函数权重的计算较为可行

但当噪声水平变大时

噪声图像的结构信息被严重破坏

影响了双边滤波器中值域核函数权值的准确计算。提出了全变分引导的双边滤波图像去噪方法

给出其Split Bregman快速算法。利用全变分模型对噪声图像进行光滑

得到一幅包含清晰结构信息的图像

将图像作为双边滤波的引导图像进行计算

对上述过程进行迭代处理以提高算法的稳定性。实验表明

提出得算法不仅在主观视觉效果上优于双边滤波

客观评价指标PSNR值也较双边滤波提高了1.5dB左右;在较好去除噪声的同时较好地保持了边缘结构。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

338

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Infrared image enhancement of SF₆ based on improved CLAHE

Wavelet denoising based on differentiable shrinkage function and adaptive threshold

Twice iterative trimmed mean filter with wavelet detection

The filtering algorithm for mixed noise based on nonlocal self similarity

Variational optical flow calculation on image sequences

Related Author

张龙飞

胡梦竹

刘陈瑶

石艳

陈家益

方斌

周勇

邓春华

Related Institution

1:广西电网有限责任公司电力科学研究院

3:岭南师范学院信息工程学院

2:广东医科大学生物医学工程学院

1:广州城建职业学院信息工程学院

2:江西师范大学计算机信息工程学院

⁰