Exposure fusion algorithm in dynamic scenes based on image content assessment factor

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.04.017

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Exposure fusion algorithm in dynamic scenes based on image content assessment factor

更新时间：2025-09-01

- Exposure fusion algorithm in dynamic scenes based on image content assessment factor
- Vol. 44, Issue 4, Pages: 480-486(2018)
- 作者机构：
  
  1. 1:天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室
  2. 2:天津博朗科技发展有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.04.017
  CLC：
- Published：2018
- 稿件说明：
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Exposure fusion algorithm in dynamic scenes based on image content assessment factor[J]. 2018, 44(4): 480-486.
DOI：

Exposure fusion algorithm in dynamic scenes based on image content assessment factor[J]. 2018, 44(4): 480-486. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.04.017.

摘要

针对目前高动态范围(HDR)成像算法难以应对动态场景的局限性

提出了一种有效抑制运动鬼影的HDR图像融合算法。算法根据整体图像质量

从图像序列中选择参考图像;从像素曝光质量、细节丰富程度及与参考图像之间的局部相似性三个角度对图像内容进行评价

根据评价结果确定融合权重;采用拉普拉斯金字塔图像融合算法进行图像融合

得到HDR图像。采用图像熵与结构相似性(SSIM)相结合的评价标准对算法进行评价

实验结果表明

处理结果的平均SSIM达到0.952

证明算法对运动鬼影具有显著的抑制效果。

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