Camera relative orientation in Large-scale photogrammetry

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.05.007

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Camera relative orientation in Large-scale photogrammetry

更新时间：2025-09-01

- Camera relative orientation in Large-scale photogrammetry
- Vol. 44, Issue 5, Pages: 549-554(2018)
- 作者机构：
  
  1. 1:北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室
  2. 2:北京邮电大学信息光子学与光通信研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.05.007
  CLC：
- Published：2018
- 稿件说明：
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Camera relative orientation in Large-scale photogrammetry[J]. 2018, 44(5): 549-554.
DOI：

Camera relative orientation in Large-scale photogrammetry[J]. 2018, 44(5): 549-554. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.05.007.

摘要

为了提高大视场摄影测量系统的测量精度和稳定性

提出一种基于局部迭代搜索算法的相机相对定向方法

仅需要两幅图像间匹配的像面坐标信息

就可以计算相机之间精确的相对外方位参数。通过闭环多项式解法获得两图像之间本质矩阵的初值;将本质矩阵进行局部迭代

计算正交矩阵和外极线约束误差方程;利用两图像上所有匹配点的像面坐标

通过多次迭代获得本质矩阵的全局最优解;分解本质矩阵获得图像之间的相对外方位参数

并结合Cheirality约束条件确定外方位参数的唯一真实解。通过6m×4m×3m可展开桁架微波天线面形测量场的定向实验

验证了提出方法的测量精度和可靠性。相比于传统的相对定向方法

基于局部迭代搜索算法的相对定向方法具有较高的初始定向精度和稳定性

平移向量误差小于5mm

旋转角度误差小于0.1°

而且消除了对于参照物的依赖

对于提高摄影测量系统的性能具有重要意义。

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