The text extraction algorithm based on multi-feature detection and support vector regression

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更新时间：2025-09-01

- The text extraction algorithm based on multi-feature detection and support vector regression
- Vol. 44, Issue 5, Pages: 609-616(2018)
- 作者机构：
  
  1. 1:武汉职业技术学院
  2. 2:广西电力职业技术学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.05.016
  CLC：
- Published：2018
- 稿件说明：
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The text extraction algorithm based on multi-feature detection and support vector regression[J]. 2018, 44(5): 609-616.
DOI：

The text extraction algorithm based on multi-feature detection and support vector regression[J]. 2018, 44(5): 609-616. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.05.016.

为解决复杂背景中难以有效提取场景文本的问题

提出了一种基于多特征检测与支持向量回归的图像文本提取方案。为有效区分文本与非文本边缘

基于图像边缘

提取场景中三个文本特征。将得到的三个文本特征进行多尺度融合

利用文本融合特征检测候选文本边界

有助于检测不同大小的文本

提高对不同类型的图像退化的鲁棒性。对于每个检测到的候选文本边界

根据邻域窗口中的像素来估计每个像素的局部阈值

利用局部阈值自适应分割提取候选字符。引入支持向量回归模型对文本像素与图像背景精确分离

消除非文本边界

提取真实字符和单词。实验表明:与当前文章提取技术相比

所提方法具有更好的鲁棒性

能适用各种变化的复杂场景文本提取

具有更优的PrecisionRecall曲线与F测量值。

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