Estimation and management of fiber dispersion in the data center based on the deep learning

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.05.017

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Estimation and management of fiber dispersion in the data center based on the deep learning

更新时间：2025-09-01

- Estimation and management of fiber dispersion in the data center based on the deep learning
- Vol. 44, Issue 5, Pages: 617-621(2018)
- 作者机构：
  
  1. 1:江苏商贸职业学院物联网技术研究所
  2. 2:南通智大信息技术有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.05.017
  CLC：
- Published：2018
- 稿件说明：
移动端阅览
Estimation and management of fiber dispersion in the data center based on the deep learning[J]. 2018, 44(5): 617-621.
DOI：

Estimation and management of fiber dispersion in the data center based on the deep learning[J]. 2018, 44(5): 617-621. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.05.017.

摘要

最大似然估计能够准确地估计光通信的色散

但其对高速符号传输的计算复杂度较高

云计算数据中心的光网络是一种高速光通信的情况

为了降低数据中心中光通信色散估计的计算成本

设计了一种基于深度学习的数据中心光通信均衡器。基于人工神经网络的均衡器分为两个阶段

第一阶段采用光信道的脉冲响应数据对人工神经网络进行训练

对人工神经网络的模型参数进行优化

建立人工神经网络的非线性响应模型;第二阶段采用训练的人工神经网络均衡器对光信道的传输数据进行处理

实现对光信道色散的估计与补偿。按照数据中心的光网络方案进行了仿真实验

结果显示

基于人工神经网络的均衡器提高了光通信的光信噪比

并且延长了光通信的传输距离。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

237

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Nonlinear distortion compensation of fiber communication based on convolutional neural networks

Classification model of dominant species in desertification grassland based on hyperspectral remote sensing

Segmentation of lung lobes based on 3D full convolution neural network

A facial expression recognition method based on dual-stream convolutional neural network

Pose measurement based on moving robot based and monocular vision

Related Author

邱春红

张锡鹏

毕玉革

杨红艳

皮伟强

刘浩

康拥朝

祁章璇

Related Institution

1:江苏商贸职业学院电子商务与物流学院

1:内蒙古农业大学机电学院

1:上海理工大学医疗器械与食品学院医学影像处理实验室

1:河南工学院计算机科学与技术学院

2:河南省生产制造物联大数据工程技术研究中心

⁰