OCT image denoising based on dual domain filtering

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.03.014

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OCT image denoising based on dual domain filtering

更新时间：2025-09-01

- OCT image denoising based on dual domain filtering
- Vol. 45, Issue 3, Pages: 336-342(2019)
- 作者机构：
  
  1. 1:上海理工大学教育部微创医疗器械工程研究中心生物医学光学与视光学研究所
  2. 2:温州医科大学眼视光学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.03.014
  CLC：
- Published：2019
- 稿件说明：
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OCT image denoising based on dual domain filtering[J]. 2019, 45(3): 336-342.
DOI：

OCT image denoising based on dual domain filtering[J]. 2019, 45(3): 336-342. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.03.014.

摘要

光学相干断层扫描(OCT)作为眼科疾病的重要诊断手段之一

具有巨大的发展潜力。OCT图像中含有大量的散斑噪声

会影响图像病理信息的检测和提取。提出一种去除OCT图像散斑噪声的方法

依据散斑噪声的乘性特性建立了乘性噪声模型。针对双域滤波中产生的伪吉布斯现象

引入各向异性扩散获得引导图像

代替了算法中的自身引导

减少了迭代次数。结果显示

所提方法提高了算法效率与图像质量

算法运行时间大幅度下降

图像峰值信噪比(PSNR)提高到36dB

结构相似性(SSIM)和边缘保持系数(EPI)分别达到0.8和0.7左右

有效抑制了OCT图像中的散斑噪声。

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