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1. 1:解放军第九八九医院
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Published:2019
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Video-based non-contact heart rate real-time detection for multi-people in motion[J]. 2019, 45(6): 683-689.
DOI:
Video-based non-contact heart rate real-time detection for multi-people in motion[J]. 2019, 45(6): 683-689. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2019.06.007.
心血管疾病已成为了人类的第一大杀手
心率作为表征心血管状况重要指标
其临床及日常监测对预防心血管疾病引起的猝死具有重要意义。设计了一个基于视频的非接触式运动状态下多人心率实时检测系统
通过人脸检测与人脸跟踪技术实现多人实时准确检测跟踪
并采用感兴趣区域自适应提取与ASF滤波算法
抑制了IPPG信号中的运动伪差
实现了高信噪比脉搏波信号提取。采用医用指夹式血氧仪进行对比实验
二者的均方根误差为4.1280BPM、相关系数为0.812。Bland-Altman分析结果显示
大多数点分布在95%的置信区间内
表明设计的心率监测系统与标准指夹式测量结果具有较好的一致性。
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