Color detection of visible light MIMO communication system based on the auto-associative neural network

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.01.010

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Color detection of visible light MIMO communication system based on the auto-associative neural network

更新时间：2025-09-01

- Color detection of visible light MIMO communication system based on the auto-associative neural network
- Vol. 46, Issue 1, Pages: 61-67(2020)
- 作者机构：
  
  1. 1:东莞职业技术学院电子与电气工程学院
  2. 2:西北工业大学电子信息学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.01.010
  CLC：
- Published：2020
- 稿件说明：
移动端阅览
Color detection of visible light MIMO communication system based on the auto-associative neural network[J]. 2020, 46(1): 61-67.
DOI：

Color detection of visible light MIMO communication system based on the auto-associative neural network[J]. 2020, 46(1): 61-67. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.01.010.

摘要

基于摄像头的多光源多输入多输出(MIMO)通信系统能够提高光源的利用率和传输带宽

但多光源之间的干扰和环境光的干扰为可见光的颜色判断带来了极大的困难。针对这种情况

提出了基于自联想神经网络的可见光MIMO颜色检测算法。设计了基于自联想神经网络的主成分提取方法

在训练速度和模型准确率方面取得平衡;提出了神经网络学习光源颜色的具体训练方法

基于欧氏距离决定光源的实际颜色符号。在真实的实验数据集的基础上完成了验证实验

结果显示该算法实现了较好的收敛速度和较高的检测准确率。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

115

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Optical watermarking reconstruction method based on FC-DenseNets-BC neural network

Study on moving visible light communication receiver based on artificial neural networks

Study on visible light indoor positioning method based on barycenter estimation in the common area of the illumination ranging circles

Research on reducing peak to average power ratio of ACO-OFDM using frequency modulation constant envelope

Research on STBC MIMO visible light communication system based on precoding

Related Author

郑继红

孙刘杰

李鹏飞

申桐

陈祺

杨恺

张谦述

杨世权

Related Institution

3:上海理工大学出版印刷与艺术设计学院

2:上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室

1:上海理工大学光电信息与计算机工程学院

1:西华师范大学电子信息工程学院

2:内蒙古大学计算机学院

⁰