Age and gender recognition based on Network Cascade

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.02.019

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Age and gender recognition based on Network Cascade

更新时间：2025-09-01

- Age and gender recognition based on Network Cascade
- Vol. 46, Issue 2, Pages: 247-252(2020)
- 作者机构：
  
  1. 1:厦门理工学院电气工程与自动化学院
  2. 2:厦门理工学院光电与通信工程学院
  3. 3:厦门理工学院福建省光电技术与器件重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.02.019
  CLC：
- Published：2020
- 稿件说明：
移动端阅览
Age and gender recognition based on Network Cascade[J]. 2020, 46(2): 247-252.
DOI：

Age and gender recognition based on Network Cascade[J]. 2020, 46(2): 247-252. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.02.019.

摘要

提出了一种基于深度学习技术的年龄和性别识别方法

建立了人脸识别硬件与软件系统。运用经典的反向传播算法确定预测函数的权重矩阵和偏差。针对单个识别网络准确率不高的问题

采用多个神经网络级联的方式

对输入的目标特征进行多次判定。通过设计一种投票竞争算法

让级联网络的识别结果自动进行竞争

获胜者作为最终的预测结果。预测结果与实验数据对比表明采用级联网络可有效提高对年龄性别的识别准确率

级联后的识别准确率分别达到了88%和82.61%。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

232

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Edge detection of cable insulation based on improved RCF algorithm

Classification model of dominant species in desertification grassland based on hyperspectral remote sensing

Segmentation of lung lobes based on 3D full convolution neural network

A facial expression recognition method based on dual-stream convolutional neural network

Pose measurement based on moving robot based and monocular vision

Related Author

翁玉尚

肖金球

汪俞成

焦文开

张锡鹏

毕玉革

杨红艳

皮伟强

Related Institution

1:苏州科技大学电子与信息工程学院

2:苏州市智能测控工程技术研究中心

1:内蒙古农业大学机电学院

1:上海理工大学医疗器械与食品学院医学影像处理实验室

2:河南省生产制造物联大数据工程技术研究中心

⁰