A image distortion correction method based on model sampling for coated dual-lens multispectral camera

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.003

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A image distortion correction method based on model sampling for coated dual-lens multispectral camera

更新时间：2025-09-01

- A image distortion correction method based on model sampling for coated dual-lens multispectral camera
- Vol. 46, Issue 3, Pages: 277-283(2020)
- 作者机构：
  
  1. 1:中国科学院空天信息创新研究院
  2. 2:中国科学院大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.003
  CLC：
- Published：2020
- 稿件说明：
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A image distortion correction method based on model sampling for coated dual-lens multispectral camera[J]. 2020, 46(3): 277-283.
DOI：

A image distortion correction method based on model sampling for coated dual-lens multispectral camera[J]. 2020, 46(3): 277-283. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.003.

摘要

针对传统畸变校正方法无法完成镀膜双镜头多光谱相机影像畸变校正的问题

提出了一种基于数字畸变模型采样的单波段影像畸变校正方法。采用多片后方交会完成相机检校得到各类参数

建立起原始影像的数字畸变模型;对原始数字畸变模型采样得到各波段数字畸变模型;利用各波段数字畸变模型完成对应波段影像畸变的校正。实验结果表明

数字畸变模型采样法能够有效解决镀膜双镜头多光谱相机单波段影像畸变的校正问题

校正精度较高;通过进一步实验证明

经畸变校正后的单波段影像配准误差达到亚像素级

数据可用性高。

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