The filtering algorithm for mixed noise based on nonlocal self similarity

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.016

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

The filtering algorithm for mixed noise based on nonlocal self similarity

更新时间：2025-09-01

- The filtering algorithm for mixed noise based on nonlocal self similarity
- Vol. 46, Issue 3, Pages: 361-367(2020)
- 作者机构：
  
  1:上海理工大学光电信息与计算机工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.016
  CLC：
- Published：2020
- 稿件说明：
移动端阅览
The filtering algorithm for mixed noise based on nonlocal self similarity[J]. 2020, 46(3): 361-367.
DOI：

The filtering algorithm for mixed noise based on nonlocal self similarity[J]. 2020, 46(3): 361-367. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.016.

摘要

针对现有滤波算法滤除图像中高斯-椒盐混合噪声后细节丢失较严重的问题

将图像块自相似性思想引入到混合噪声滤波领域

提出了基于非局部自相似性的混合噪声滤波算法。设计了图像在含混合噪声的情况下

其块相似度衡量策略及权系数的计算方式

实现了利用图像自相似性对椒盐噪声进行滤除

再结合非局部均值滤波算法处理图像中剩余的高斯噪声。实验结果表明

提出的算法可以有效地滤除图像中的混合噪声并较大程度地保留边缘、纹理等图像细节信息。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

264

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Wavelet denoising based on differentiable shrinkage function and adaptive threshold

Twice iterative trimmed mean filter with wavelet detection

Research on OCT image denoising based on fractional integral algorithm

Total variation guided bilateral filtering for image denoising

Low SNR image denoising via sparse and redundant representations over K-SVD algorithm and residual ratio iteration termination

Related Author

石艳

陈家益

方斌

周勇

邓春华

郑刚

何锦涛

贾文宇

Related Institution

3:岭南师范学院信息工程学院

2:广东医科大学生物医学工程学院

1:广州城建职业学院信息工程学院

2:江西师范大学计算机信息工程学院

1:江西应用科技学院软件与区块链学院

⁰