Classification model of dominant species in desertification grassland based on hyperspectral remote sensing

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.04.018

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Classification model of dominant species in desertification grassland based on hyperspectral remote sensing

更新时间：2025-09-01

- Classification model of dominant species in desertification grassland based on hyperspectral remote sensing
- Vol. 46, Issue 4, Pages: 483-488(2020)
- 作者机构：
  
  1:内蒙古农业大学机电学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.04.018
  CLC：
- Published：2020
- 稿件说明：
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Classification model of dominant species in desertification grassland based on hyperspectral remote sensing[J]. 2020, 46(4): 483-488.
DOI：

Classification model of dominant species in desertification grassland based on hyperspectral remote sensing[J]. 2020, 46(4): 483-488. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.04.018.

摘要

植物群落结构的改变是草原退化的主要特征之一

草原草种类识别与分类是基于遥感的草原退化评价与研究的基础。荒漠化草原物种混杂度高且植被低矮

遥感识别与分类难度较大。本研究以内蒙古荒漠草原建群种和退化指示种为研究对象

在实地采集高光谱数据

通过单因素定量实验法对光谱数据进行特征提取。并基于深度学习的方法

采用了VGG-16卷积神经网络法对上述草种进行识别分类。研究结果表明本方法得到的草原草种类识别模型表现较优

平均识别率达到97%

实现了在自然条件下对多种草原草种类的准确识别

为基于高光谱低空遥感的天然草原退化监测与研究奠定了基础。

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