Study on moving visible light communication receiver based on artificial neural networks

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.05.015

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Study on moving visible light communication receiver based on artificial neural networks

更新时间：2025-09-01

- Study on moving visible light communication receiver based on artificial neural networks
- Vol. 46, Issue 5, Pages: 591-596(2020)
- 作者机构：
  
  1:东莞职业技术学院电子与电气工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.05.015
  CLC：
- Published：2020
- 稿件说明：
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Study on moving visible light communication receiver based on artificial neural networks[J]. 2020, 46(5): 591-596.
DOI：

Study on moving visible light communication receiver based on artificial neural networks[J]. 2020, 46(5): 591-596. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.05.015.

摘要

当前室内可见光通信系统大多考虑接收机静止的情况

无法适用于日益增多的移动设备。为了解决可见光通信系统中移动接收机的解调问题

提出了基于人工神经网络的可见光通信移动接收机方案。以广泛应用的二进制振幅键控调制技术为基础

推导出可见光通信移动场景的检测方法和解调阈值;通过动态时间规整技术提取光强度序列的距离特征

利用遗传算法对特征集进行优化

选择高显著性的少量特征子集;将特征子集送入人工神经网络进行训练

对二进制振幅键控解调阈值进行预测。实验结果显示

方案有效降低了移动场景下可见光通信系统的误码率。

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