Image compression based on global model of two-dimensional Markov process

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.05.021

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Image compression based on global model of two-dimensional Markov process

更新时间：2025-09-01

- Image compression based on global model of two-dimensional Markov process
- Vol. 46, Issue 5, Pages: 634-640(2020)
- 作者机构：
  
  1. 1:广东技术师范大学天河学院计算机科学与工程学院
  2. 2:华南农业大学电子工程学院
  3. 3:暨南大学管理学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.05.021
  CLC：
- Published：2020
- 稿件说明：
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Image compression based on global model of two-dimensional Markov process[J]. 2020, 46(5): 634-640.
DOI：

Image compression based on global model of two-dimensional Markov process[J]. 2020, 46(5): 634-640. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.05.021.

摘要

为了有效降低计算的复杂度并保证压缩质量

提出了一种基于可分二维马尔可夫过程全局模型的单模低复杂度图像压缩方法。在假定的全局图像模型上寻求最优的空间预测

其模型构建主要采用了可分二维马尔可夫过程;对预测残差块进行变换编码进一步消除空间冗余。方法与视频编码中的帧内编码类似

但仅使用一种空间预测模式(单模)以便有效降低算法的复杂度。实验结果表明

与相似的低复杂度单模图像编码器相比

单模方法在平均编码/解码时间不变的情况下

平均比特率(BD-BR)有所改善(约12%)

且在低比特率下没有产生明显的方块效应

证明了方法的有效性。

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