Study on action detection by combination of monocular vision imaging and depth measure

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.02.012

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Study on action detection by combination of monocular vision imaging and depth measure

更新时间：2025-09-01

- Study on action detection by combination of monocular vision imaging and depth measure
- Vol. 47, Issue 2, Pages: 196-202(2021)
- 作者机构：
  
  1. 1:常州机电职业技术学院信息工程学院
  2. 2:江苏省物联网与制造业信息化工程技术研究中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.02.012
  CLC：
- Published：2021
- 稿件说明：
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Study on action detection by combination of monocular vision imaging and depth measure[J]. 2021, 47(2): 196-202.
DOI：

Study on action detection by combination of monocular vision imaging and depth measure[J]. 2021, 47(2): 196-202. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.02.012.

摘要

人体行为自动检测技术易受成像角度、环境因素的影响

造成检测准确性下滑

结合单目视觉和深度传感器提出了一种新的行为检测技术。首先筛选出人体行为相关的关键帧

以解决行为速度不统一的问题;结合卷积神经网络特征和幅度直方图作为行为描述符;利用对抗网络实现人体行为的域适应迁移学习

解决单目视觉成像角度偏差的问题。在公开的行为检测数据集上完成了验证实验

结果显示该技术提高了行为检测的性能

并能有效改善单目视觉成像角度差异所导致的检测性能衰减问题。

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