Study on low Illumination image enhancement based on quantum behaved particle swarm optimization

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.04.020

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Study on low Illumination image enhancement based on quantum behaved particle swarm optimization

更新时间：2025-09-01

- Study on low Illumination image enhancement based on quantum behaved particle swarm optimization
- Vol. 47, Issue 4, Pages: 500-506(2021)
- 作者机构：
  
  1. 1:山西交通职业技术学院信息工程系
  2. 2:太原理工大学软件学院
  3. 3:太原理工大学建筑与土木工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.04.020
  CLC：
- Published：2021
- 稿件说明：
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Study on low Illumination image enhancement based on quantum behaved particle swarm optimization[J]. 2021, 47(4): 500-506.
DOI：

Study on low Illumination image enhancement based on quantum behaved particle swarm optimization[J]. 2021, 47(4): 500-506. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.04.020.

摘要

针对许多应用领域内所存在的低照度图像

提出了一种基于量子行为粒子群优化的低照度图像增强方法。该方法提取低照度图像的非纹理区域

在图像增强过程中限制非纹理区域的灰度范围

从而抑制伪影现象。在直方图均衡化处理中设计了分级概率密度函数

并运用改进的量子行为粒子群优化算法对分级概率密度函数的参数进行优化。最终在典型的低照度图像上完成了验证实验

结果表明该方法不仅提高了图像的对比度

同时也增强了图像的细节信息与视觉质量。

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