Inductor crack detection based on laser scanning thermal imaging technology

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.05.001

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Inductor crack detection based on laser scanning thermal imaging technology

更新时间：2025-09-01

- Inductor crack detection based on laser scanning thermal imaging technology
- Vol. 47, Issue 5, Pages: 513-518(2021)
- 作者机构：
  
  1. 1:广西科技大学电气与信息工程学院
  2. 2:河池学院人工智能与制造学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.05.001
  CLC：
- Published：2021
- 稿件说明：
移动端阅览
Inductor crack detection based on laser scanning thermal imaging technology[J]. 2021, 47(5): 513-518.
DOI：

Inductor crack detection based on laser scanning thermal imaging technology[J]. 2021, 47(5): 513-518. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.05.001.

摘要

针对铁氧体电感表面裂纹和隐含裂纹的检测

传统机器视觉方法存在裂纹成像模糊

识别率偏低等问题。提出了一种基于激光扫描热成像技术的电感器裂纹检测方法。使用热像仪捕捉样品表面的温度变化

并基于二阶微分算法进行图像合成;使用轮廓提取算法去除外围轮廓的干扰和次大值滤波均匀图像

使用边缘检测对裂纹进行提取;最后利用裂纹的面积和长宽比并结合图像的HOG特征当作输入特征

使用支持向量机进行图像识别。结果表明

对于所有的裂纹都能正确成像

裂纹识别正确率达到98.5%

其性能优于其他检测算法。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

274

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Research on measurement method of velocity field for combustion exhaust plume based on particle tracing

Spring inner and outer diameter dimension detection based on improved sub-pixel algorithm

Design of fluorescence microscopy detection system with wide field of view for dPCR

Research on measurement of vessel diameter based on clustering algorithm

Detection of defects in glass-ceramics based on grayscale and geometric features

Related Author

饶剑

马国鹭

宋子军

赵涌

赵登峰

何林

刘凌霄

王德成

Related Institution

1:西南科技大学制造过程测试技术教育部重点实验室

2:中国航发四川燃气涡轮研究院航空发动机高空模拟技术重点实验室

1:机械科学研究总院中机生产力促进中心

1:上海理工大学光电信息与计算机学院

2:上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室

⁰