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1:杭州电子科技大学电子信息学院浙江省装备电子研究重点实验室
Published:2021
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Infrared image enhancement using visual saliency analysis within local window[J]. 2021, 47(5): 601-607.
DOI:
Infrared image enhancement using visual saliency analysis within local window[J]. 2021, 47(5): 601-607. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.05.016.
红外增强是提升红外成像质量、凸显目标信息的有效手段之一。利用在局部窗口内计算视觉显著图来帮助实现红外图像的增强。利用局部空间区域内的中心-周围像素灰度加权距离法衡量显著性
由此获取显著图来表征模拟人眼以赋予不同像素区域的权重;结合视觉显著图的提取
在此基础上实现红外图像的增强;选取几组红外图像进行实验
结合主客观评价对多种增强方法进行评估。实验结果表明
与其他方法相比
所提方法的结果具有更好地视觉效果
能凸显图像细节即目标信息
能有效实现目标与背景的对比增强。
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