Remote sensing image fusion algorithm based on visual perception mechanism constraint

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.06.019

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Remote sensing image fusion algorithm based on visual perception mechanism constraint

更新时间：2025-09-01

- Remote sensing image fusion algorithm based on visual perception mechanism constraint
- Vol. 47, Issue 6, Pages: 754-762(2021)
- 作者机构：
  
  1. 1:中国科学院光电信息处理重点实验室
  2. 2:中国科学院沈阳自动化研究所
  3. 3:中国科学院机器人与智能制造创新研究院
  4. 4:中国科学院大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.06.019
  CLC：
- Published：2021
- 稿件说明：
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Remote sensing image fusion algorithm based on visual perception mechanism constraint[J]. 2021, 47(6): 754-762.
DOI：

Remote sensing image fusion algorithm based on visual perception mechanism constraint[J]. 2021, 47(6): 754-762. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2021.06.019.

摘要

针对当前较多遥感图像融合方法在融合过程中对全色图像背景纹理

亮度信息制约不足

注入过多导致光谱扭曲过大

造成图像质量下降的问题。对此

提出了一种基于视觉感知机制制约全色图像背景纹理信息的遥感图像融合算法。通过广义IHS变换

获得多光谱图像的I分量和其他分量;通过非下采样轮廓波变换(NSCT)

提取多光谱图像I分量和全色图像的高频系数和低频系数;经过基于高斯差分(DOG)算子的视觉感知机制

提取梯度图

再通过DOG算子的滤波特性对背景纹理进行制约

由此构造低频系数融合规则

获取制约后的融合低频系数;通过构造高频系数融合规则

完成高频系数的融合;然后通过对融合系数进行逆变换得到最终的融合图像。实验结果显示

所提算法的融合图像相较于其他算法在结构相似度上有更好的表现

且边缘密度表现较好

有效制约了全色图像背景纹理及亮度信息的注入。

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