在红外图像处理过程中，提高图像的对比度，抑制噪声以及突出图像细节尤为重要，针对这些问题，提出了基于特征融合的红外图像增强算法。以引导滤波为基础对图像进行平滑分层，得到基本层和细节层，基本层采用CLAHE算法扩展低频分量的范围，而对于细节层采用Log算子与Laplace算子分别处理，依据梯度因子的权重信息获得融合细节层；采用基于梯度因子的Gamma校正抑制细节层较亮区域增强，防止过增强；在得到增强的基本层与细节层后，根据细节特征信息来进行图像融合，得到实验结果。通过不同红外场景的结果分析，该算法达到了增强边缘与抑制噪声的效果。