将三维重建技术应用于医学整形领域，为医生提供可供参考的术前准备数据是辅助医学的有效手段。当前的三维扫描仪成本高、寿命短、结构尺寸大、维护困难，不利于该技术在医学整形领域的普及。提出一种基于智能手机摄影测量的人体局部特征三维成像方法，结合微型投影仪投射散斑图形至待测物体表面，智能手机采集下调制后的散斑图形，与事先准备好的散斑模板图形之间，利用图像局部灰度相关性进行匹配，实现三维模型重建，并通过多视角点云拼接技术恢复完整三维模型。提高了重建的效率和便捷性，以及具有低成本、操作简单的特点。以人体模特局部特征作为待重建表面，实现了弱纹理连续曲面的三维重建。实验结果表明该方法三维曲面重建平均误差为0.43mm、标准差为0.30mm

可满足实际测量的需求。