Research on fast auto-focusing strategy based on partition search algorithm

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.02.007

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Research on fast auto-focusing strategy based on partition search algorithm

更新时间：2025-09-01

- Research on fast auto-focusing strategy based on partition search algorithm
- Vol. 49, Issue 2, Pages: 245-249(2023)
- 作者机构：
  
  1:中国海洋大学信息科学与工程学部
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.02.007
  CLC： TP391.41
- Published：2023
- 稿件说明：
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Research on fast auto-focusing strategy based on partition search algorithm[J]. 2023, 49(2): 245-249.
DOI：

Research on fast auto-focusing strategy based on partition search algorithm[J]. 2023, 49(2): 245-249. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.02.007.

摘要

针对爬山算法在自动聚焦中出现的诸如准确率差、速度慢等问题，提出了一种结合自适应步长和两步搜索法的分区搜索算法。方法根据聚焦评价函数值大小和曲线线形将聚焦评价曲线分为平缓和陡峭两个区域，平缓区域使用自适应步长进行搜索，提高自动聚焦搜索速度；陡峭区域使用两步搜索法，避免假峰值干扰所导致的聚焦错误，提高自动聚焦准确率。实验结果表明，分区搜索算法相较于爬山算法聚焦速度提升了11.25%

且具有更好的准确性和抗干扰能力。

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