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1:陕西理工大学机械工程学院陕西省工业自动化重点实验室
Published:2023
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Measurement and evaluation of thread pitch based on machine vision[J]. 2023, 49(3): 317-323.
DOI:
Measurement and evaluation of thread pitch based on machine vision[J]. 2023, 49(3): 317-323. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.03.009.
为实现螺纹螺距的高效测量与合理评定,在分析现有机器视觉螺纹螺距测量方法的基础上,提出了一种基于面积法求解螺纹螺距的测量与评定方法。首先对螺纹图像进行旋转矫正,然后以螺纹轴截面上牙廓区域投影面积等几何关系,获取螺纹中径点,再使用最小二乘法拟合中径线,最后结合包容原则获得被测螺纹螺距。以螺纹塞规为对象进行对比实验,数据表明:面积法与接触式综合测量仪、工具显微镜所测螺距平均值相当,标准差0.9μm略大于综合测量仪所测螺距的标准差0.6μm
但远小于工具显微镜所测螺距的标准差9.6μm;测量效率上面积法是综合测量仪的1.9倍,是工具显微镜的2.5倍。
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