Reconstruction algorithm for Flame tomography based on chemiluminescence

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.04.010

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Reconstruction algorithm for Flame tomography based on chemiluminescence

更新时间：2025-09-01

- Reconstruction algorithm for Flame tomography based on chemiluminescence
- Vol. 49, Issue 4, Pages: 424-430(2023)
- 作者机构：
  
  1. 1:中国科学技术大学先进技术研究院
  2. 2:中国科学技术大学工程科学学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.04.010
  CLC： TQ038;TP391.41
- Published：2023
- 稿件说明：
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Reconstruction algorithm for Flame tomography based on chemiluminescence[J]. 2023, 49(4): 424-430.
DOI：

Reconstruction algorithm for Flame tomography based on chemiluminescence[J]. 2023, 49(4): 424-430. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.04.010.

摘要

化学发光(chemiluminescence)与层析成像(CT)结合能够测量燃烧流场的三维信息。为了研究层析成像的重建效果，实现了两种经典的迭代类算法：代数迭代法(ART)和最大似然期望最大化法(MLEM)

比较了两种算法在不同布置方式、不同流场以及不同噪声水平下的重建性能。仿真结果表明，在投影数目较少的情况下，非共面布置方式可以有效提升重建精度；当投影数目达到9个时，ART算法和MLEM算法的均方根误差均小于2%

MLEM略优；同时MLEM算法的抗噪声能力更强，更适合在复杂环境下重建，但ART算法的时间成本占优，9个投影时ART算法比MLEM算法快约56.57%。实验结果表明，两种算法均能得到良好的重建效果，MLEM算法的计算精度略高于ART算法。在待测流场划分的体素更多的情况下，MLEM耗费的时间成本约为ART算法的8.37倍。

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