A novel speed retrieval algorithm in spatial filtering velocimeter and Monte Carlo simulation

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.05.016

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A novel speed retrieval algorithm in spatial filtering velocimeter and Monte Carlo simulation

更新时间：2025-09-01

- A novel speed retrieval algorithm in spatial filtering velocimeter and Monte Carlo simulation
- Vol. 49, Issue 5, Pages: 573-578(2023)
- 作者机构：
  
  1:江西省科学院应用物理研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.05.016
  CLC： TP391.9;TP391.41
- Published：2023
- 稿件说明：
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A novel speed retrieval algorithm in spatial filtering velocimeter and Monte Carlo simulation[J]. 2023, 49(5): 573-578.
DOI：

A novel speed retrieval algorithm in spatial filtering velocimeter and Monte Carlo simulation[J]. 2023, 49(5): 573-578. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.05.016.

摘要

针对空间滤波测速(SFV)中的速度解算算法和系统设计参数优化问题，使用计算机仿真的方法研究了基于对数加权平均的速度解算新算法，设计了计算机仿真计算实验，得到线列图像传感器采集的特征目标的图像和速度解算精度。在运动物体的速度范围为0.1～100m/s内，设计的SFV均可以解算出物体的运动速度，解算速度相对误差的均值偏差为-0.250%

相对误差的标准差为0.623%。使用Monte Carlo仿真的方法研究了基于对数加权平均的速度解算算法中功率阈值对速度测量精度的影响，以物体运动速度100m/s为例，解算得到的运动速度的误差由功率阈值为0dB时的1.065m/s降低至功率阈值为-5dB时的0.381m/s

即相对误差由1.065%降低至0.381%。

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