Research on a fast enhancement method of polarization images in foggy weather based on median filter and polarization modulation

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2024.01.006

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Research on a fast enhancement method of polarization images in foggy weather based on median filter and polarization modulation

更新时间：2025-09-01

- Research on a fast enhancement method of polarization images in foggy weather based on median filter and polarization modulation
- Vol. 50, Issue 1, Pages: 106-111(2024)
- 作者机构：
  
  1. 1:安徽建筑大学电子与信息工程学院
  2. 2:安徽新华学院大数据与人工智能学院
  3. 3:偏振光成像探测技术安徽省重点实验室
  4. 4:安徽大学互联网学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2024.01.006
  CLC： TP391.41
- Published：2024
- 稿件说明：
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Research on a fast enhancement method of polarization images in foggy weather based on median filter and polarization modulation[J]. 2024, 50(1): 106-111.
DOI：

Research on a fast enhancement method of polarization images in foggy weather based on median filter and polarization modulation[J]. 2024, 50(1): 106-111. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2024.01.006.

摘要

针对现有偏振去雾算法难以兼顾去雾效果和实时性问题，提出了一种基于中值滤波和偏振调制的雾天偏振图像快速增强方法。利用中值滤波估算大气光；采取半反法估计无穷远处大气光强，并基于大气散射模型对图像进行恢复；使用场景偏振度对恢复的图像进行偏振调制增强。相比较其他方法，文章通过降采样方法减少图像尺寸，选取小尺度的滤波窗口，在保持足够的大气光估算精度的同时，显著降低了处理时间，并采用偏振调制和直方图均衡化方法提高目标与背景的对比度，较好地解决了去雾效果和算法实时性问题。实验结果表明，经过该方法增强的图像，在信息熵、去雾前后梯度比、目标与背景对比度等三个指标上都有较大提升，达到了良好的去雾效果；对于分辨率为1393×986的图像，处理时间仅为16ms

完全满足实时性要求。

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