为了降低数字全息术领域中散斑噪声对重建相质量的影响，提出了一种改进的非局部均值滤波对数字全息散斑抑制的方法。方法使用统计学中的皮尔逊相关系数来改进非局部均值滤波中子块相似度的度量，并根据相似度系数的大小分为两个不同强度域，对其赋予不同的值，使灰度图去噪的对比成度更加强烈。方法不仅能更进一步的滤除散斑，还能更好的保持图像的边缘信息，可以解决传统非局部均值滤波中出现的图像过度滤波问题。实验结果表明，改进后的非局部均值滤波能够有效地降低数字全息图像中的散斑噪声，提高图像的质量和清晰度，与多数传统的数字图像处理方法相比性能更好。