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1. 1:山东省水利勘测设计院有限公司济南市数字孪生与智慧水利重点实验室
2. 2:河海大学信息学部信息科学与工程学院智能视觉感知实验室
Published:2024
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Differential feature attention guided polarized image highlight removal[J]. 2024, 50(2): 247-256.
DOI:
Differential feature attention guided polarized image highlight removal[J]. 2024, 50(2): 247-256. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2024.02.016.
针对光照不均匀或者工件光滑反光材质导致的产生高亮光斑问题,提出差异特征注意力引导的偏振图像高光区域去除算法,采用两阶段式网络结构来获取高质量的高光去除结果。第一阶段利用U-Net网络提取多层次高低级特征;第二阶段设计差异特征注意力引导模块,在特征空间中建立镜面反射和漫反射间的相关性模型,补充增强漫反射层图像原始特征。此外,制作了用于偏振去高光的数据集来验证网络性能。定量和定性实验表明提出的算法去高光能力优于现有算法。
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