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1:五邑大学智能制造学部
Published:2024
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Fresnel aperture-encoded lensless imaging based on TVAL3[J]. 2024, 50(3): 288-293.
DOI:
Fresnel aperture-encoded lensless imaging based on TVAL3[J]. 2024, 50(3): 288-293. DOI: 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2024.03.003.
基于菲涅尔孔径编码的无透镜成像原理,可以构建低成本、轻量级的非相干光成像系统并应用于多种场景。然而由于重建图像中孪生像和原始像在梯度域稀疏性的差异,基于两步迭代收缩阈值算法的菲涅尔孔径编码无透镜成像仍然存在成像质量不高等问题。为提高成像质量,文章提出利用基于全变分正则化的增广拉格朗日函数法和交替方向法实现菲涅尔孔径编码无透镜成像重构。实验结果表明,与两步迭代收缩阈值算法相比,文章使用的算法可以提高重构图像的质量,恢复出图像更多的细节。
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