针对复杂室内环境下混合LiFi-WiFi异构网络接入点选择困难的问题，提出一种基于随机森林模型的混合LiFi-WiFi网络接入点选择算法。所提出的网络接入点选择算法利用多个网络的信道特性，通过模拟不同的室内复杂环境，采集不同位置用户在不同情况下的接收信号强度和信噪比等值，构建训练集，使模型能够适应各种复杂的室内环境。仿真结果表明，与传统网络选择算法相比，算法的平均可实现吞吐量提高了约82%

特别是在室内情况较为复杂时，可提高160%。在用户移动时，并且接入用户数量增加时，文章提出的算法可比其他算法切换次数显著减少20%。