Total variation and FastDVDNet based reconstruction method for compressed ultrafast photography

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2025.02.009

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Total variation and FastDVDNet based reconstruction method for compressed ultrafast photography

更新时间：2025-09-01

- Total variation and FastDVDNet based reconstruction method for compressed ultrafast photography
- Vol. 51, Issue 2, Pages: 136-140(2025)
- 作者机构：
  
  1. 1:五邑大学电子与信息工程学院
  2. 2:光谷实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2025.02.009
  CLC： TP18;TP391.41
- Published：2025
- 稿件说明：
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Total variation and FastDVDNet based reconstruction method for compressed ultrafast photography[J]. 2025, 51(2): 136-140.
DOI：

Total variation and FastDVDNet based reconstruction method for compressed ultrafast photography[J]. 2025, 51(2): 136-140. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2025.02.009.

摘要

利用压缩超快摄像技术，有希望以极高的时间分辨率揭示飞秒激光脉冲在介质中的瞬态散射过程。然而，基于两步迭代收缩/阈值算法(TwIST)的压缩超快摄像重构由于受到欠采样策略引起的超高数据压缩率影响，存在图像重构质量不高、结果不稳定等问题。为克服这些问题，本文提出了一种交替使用全变分(TV)与深度去噪网络(FastDVDNet)结合的即插即用广义交替投影框架重建算法，以改善压缩超快摄影的图像质量。实验结果表明，与传统的两步迭代收缩/阈值算法相比，文章提出的算法可以显著提高超快图像序列的重构质量。

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