浏览全部资源
扫码关注微信
1:北京理工大学光电工程系
纸质出版:1999
移动端阅览
欧阳赞, 秦秉坤. 基于分割的热图压缩[J]. 光学技术, 1999,(2).
Thermal image compression based on image segmentation[J]. 1999, (2).
欧阳赞, 秦秉坤. 基于分割的热图压缩[J]. 光学技术, 1999,(2). DOI:
Thermal image compression based on image segmentation[J]. 1999, (2). DOI:
热图作为一种专用图像,为了更好地传输和存储,必须进行压缩。本文依据热图的高频成分少,灰度较集中的特点,在借鉴模式识别思想的基础上,提出一种新的压缩方法——基于分割的热图压缩方法。该方法结合了小波变换编码与R-C分割方法对热图进行了压缩,并以传热学原理为依据,对其进行内插重建,获得了1024的高压缩比,并得到较好的可视性。这种方法尤其适用于仅具有目标和背景的红外热图。该方法有利于硬件的实现,且可以更好地利用硬件的实时性。
0
浏览量
39
下载量
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构